Utmaning
KPOIS var byggt på en monolitisk arkitektur som begränsade flexibilitet, skalbarhet och underhållbarhet. Manuell datainmatning skapade flaskhalsar, verktyg för rumslig analys saknades, gränssnittet var statiskt och det var mödosamt att integrera externa datakällor.
Lösning
- Migrering till mikrotjänster. KPOIS flyttades till en modulär, prestandaorienterad arkitektur byggd för automatisering.
- Fristående geodatatjänst. Visuellt skapande av buffertzoner och interaktiva kartvyer tillkom för att stödja rumsliga beslut.
- Automatiserad datainhämtning. Manuell inmatning ersattes av FME-arbetsflöden som möjliggör smidig integration med externa register.
- Personlig översikt. Kontextkänsliga uppgifter och data för varje användare samt smart hantering av sessioner och aviseringar.
- Partitionering av scheman. Datamodellerna strukturerades om för intelligent databehandling och snabbare förfrågningar.
Resultat
- En framtidssäker, automatiserad och användarcentrerad miljö för hantering av restriktioner i markanvändning.
- Snabbare och mer korrekta beslut för både slutanvändare och administratörer.
- Manuella dataflöden har till stor del ersatts av automatiserad registerintegration.
- Plattformen är nu redo för AI-driven rumslig analys och prediktiva funktioner.
Viktigaste lärdomenRegister i offentlig sektor behöver inte förbli monolitiska – mikrotjänster i kombination med automatiserade dataflöden gör ett statiskt register till ett verktyg för beslutsstöd.