Utmaning
EELIS var byggt som en monolitisk, arbetsstationsbaserad applikation – en äldre arkitektur som begränsade skalbarheten, var opraktisk i fält och inte gick ihop med dagens digitala arbetsflöden.
Lösning
- Migrering till mikrotjänster. En fullständig ombyggnad av plattformen till en mikrotjänstarkitektur för modularitet och skalbarhet.
- Geodatabaser i PostgreSQL. Med stöd av interaktiva kartapplikationer och automatiserade CI/CD-pipelines för driftsättning.
- Mobila verktyg för fältarbete. Ombyggda för smidigt datautbyte med externa register och för mobil användning i fält.
- AI-redo datagrund. Omarbetade datamodeller möjliggör mönsterigenkänning, beslutsstöd och analys av rumsliga data.
- Publicering av öppna data. Öppnar för att träna maskininlärningsmodeller för miljöforskning och prognoser.
Resultat
- En intelligent, skalbar och datarik plattform för naturförvaltning i hela Estland.
- Specialisterna har märkbart bättre verktyg för både fältarbete och vardagligt arbete.
- Manuella dataflöden har till stor del ersatts av automatiserade processer.
- EELIS är nu ett strategiskt beslutsstödssystem, inte bara ett statiskt register.
Viktigaste lärdomenMiljö- och forskningsregister har särskilt mycket att vinna på mikrotjänster – den verkliga vinsten är möjligheten att använda AI och automatisering, något som var omöjligt med den gamla arkitekturen.