Utmaning
Sumenas sortiment ändras varje dag – olika leverantörer, olika bäst före-datum, olika lagersaldon. Manuell kundsupport, prissättning och lagerplanering skapade förseningar, osäkra prognoser och missade försäljningsmöjligheter i takt med att bolaget växte.
Lösning
- Responsiv webbutik. Ett modernt e-handelsgränssnitt som klarar den snabba omsättningen av varor med kort datum.
- Intelligent inköpsmodul. Prognostiserar framtida lagerbehov och uppskattar inköpskostnader utifrån säsongsvariationer, trender och leverantörernas beteende.
- Lagerhanteringssystem. Kopplar ihop inköp, lager och butik så att teamet ser samma bild i alla kanaler.
- AI-driven chattbot. Kundsupport dygnet runt som förstår användarnas frågor och vägleder vid köp.
- Maskininlärning på surf- och köpdata. Prognostiserar produkternas popularitet och stöder prissättningsbeslut, vilket minskar både överlager och slutförsäljning.
Resultat
- Antalet besökare fördubblades efter varumärkesförnyelsen och lanseringen av den nya webbutiken.
- Omsättningen ökade 2× månad för månad efter relanseringen.
- Belastningen på den manuella kundsupporten minskade, eftersom AI svarar på vanliga frågor dygnet runt.
- Beslut om prissättning och lager fattas nu utifrån data, inte magkänsla.
Viktigaste lärdomenEn liten detaljhandlare med social inriktning behöver ingen Silicon Valley-budget för AI-stödd e-handel – den behöver rätt moduler på rätt ställen.